Проконсультируем по всем вопросам

Заполните форму, и мы свяжемся с вами в кратчайшие сроки

Как мы повысили конверсию сайта буровой компании в 2,4 раза за счёт глубокой работы с семантикой

Яндекс Директ
Реклама
Кейс

О проекте

Тематика: буровые услуги

Период сравнения: июнь-июль 2025 года и июнь-июль 2026 года

Проблема: Компания уже получала обращения из контекстной рекламы, но значительная часть бюджета расходовалась неэффективно. Более 60% заявок оказывались нецелевыми, а стоимость привлечения потенциального клиента была слишком высокой.

Перед нами стояла задача не просто увеличить количество обращений, а сделать рекламный трафик точнее: сократить долю случайных посетителей и привести на сайт людей, действительно заинтересованных в буровых работах.

ОЧЕНЬ ВАЖНО БЫЛО максимально оперативно улучить показатели, потому что конец весны и лето — это самый пик сезона в бурении, и мы должны были помочь клиенту не потерять целевую аудиторию.

Почему контекстная реклама буровых услуг требует постоянной аналитики

В этой тематике недостаточно один раз собрать запросы и запустить объявления: одна и та же ключевая фраза может использоваться людьми с совершенно разными задачами. Среди посетителей оказываются частные заказчики, представители строительных и промышленных организаций, соискатели, покупатели оборудования, студенты и люди, которые только собирают информацию о технологии или стоимости работ.

Дополнительную сложность создают:
  • большое количество смежных и информационных запросов;
  • различия между видами буровых работ;
  • географическая привязка услуг;
  • изменение спроса и конкуренции в течение сезона;
  • высокая цена ошибки: несколько дорогих нецелевых переходов могут заметно увеличить стоимость заявки.

Поэтому в буровой тематике результат зависит не столько от первоначальной настройки рекламы, сколько от регулярного анализа большого массива накопленных данных.

Что мы сделали

1. Перестроили рекламную семантику

Мы проанализировали поисковые фразы и разделили их по фактической конверсии. Запросы с разной эффективностью были вынесены в отдельные кампании.

Это позволило управлять бюджетом точнее: не смешивать сильные и слабые направления и не давать неэффективным фразам расходовать деньги наравне с теми, которые приводят реальные обращения.

2. Отключили фразы, которые давали трафик, но не давали результата

Большой объём переходов сам по себе ничего не говорит об эффективности рекламы. Поэтому мы оценивали запросы не по количеству кликов, а по их способности приводить к целевым действиям.

Значительную часть фраз пришлось отключить либо ограничить с помощью операторов точного соответствия. В широком варианте они охватывали слишком много смежных интересов и приводили посетителей, не готовых заказывать услуги.

3. Начали регулярно корректировать ставки

Ставки пересматривались от одного до трёх раз в неделю — в зависимости от накопленного объёма данных, поведения кампаний и изменения спроса.

Мы не пытались любой ценой удерживать объявления на самых дорогих позициях. Задачей было найти баланс между объёмом целевого трафика, конкуренцией и стоимостью привлечения клиента.

4. Постоянно обновляли список минус-слов

Поисковые запросы регулярно проверялись вручную. Новые нецелевые формулировки добавлялись в минус-слова, чтобы исключить дальнейшие показы и не расходовать бюджет на аудиторию, которой не нужны услуги компании.

В такой тематике это не разовая «чистка», а постоянный процесс: по мере накопления статистики появляются новые формулировки, которые невозможно полностью предусмотреть при первоначальной настройке.

Результаты

За сопоставимые периоды получили следующие изменения:

Показатель

Июнь–июль 2025

Июнь–июль 2026

Изменение

Конверсия сайта

1,09%

2,64%

рост в 2,4 раза

Среднее время на сайте

7 минут

10,5 минуты

+50%

Глубина просмотра

1,92 страницы

2,97 страницы

+55%



Конверсия увеличилась на 142%. При этом выросли не только обращения, но и показатели поведения посетителей. Пользователи стали проводить на сайте больше времени и просматривать больше страниц.

Это важный результат для сложной услуги: на сайт начала приходить более релевантная аудитория, которой действительно нужны подробности о работах, условиях и возможностях компании.

Вывод

Проблема проекта заключалась не в отсутствии трафика, а в его неоднородности. Реклама приводила слишком много людей, которые формально соответствовали ключевым словам, но не являлись потенциальными заказчиками.

Мы не стали просто увеличивать бюджет. Вместо этого переработали структуру кампаний, разделили запросы по эффективности и начали регулярно исключать источники некачественного трафика.

В результате без погони за количеством кликов конверсия сайта выросла в 2,4 раза, а посетители стали проводить на нём в полтора раза больше времени.

Именно так должна работать контекстная реклама в сложной технической тематике: не приводить всех, кто написал слово «бурение», а находить тех, кому действительно нужны конкретные работы.